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opencv2 滑动条阈值分割
阅读量:816 次
发布时间:2019-03-26

本文共 2074 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

使用滑动条调整阈值实践指南

在这一实践中,我们将学习如何通过滑动条来调整图像阈值,实现基于阈值的图像处理功能。作为一名技术人员,我将结合自己的经验和理解,带您逐步完成这一过程。

首先,我们需要了解什么是阈值。阈值在图像处理中是一种方法,用于通过设置一个特定的值,将图像中的某些部分处理为黑色或白色。常见的阈值类型有以下几种:THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO 和 THRESH_TOZERO_INV。每一种类型都有不同的处理方式,这将在后续的回调函数中详细讲解。

在本次实践中,我们将使用OpenCV库来编写一个简单的图像处理程序。程序的主要步骤包括以下几个部分:

1. 包含必要的文件

首先,我们需要包含OpenCV的头文件以及必要的标准库文件。具体来说,我们会包含以下几部分:

代码部分:#include
#include
使用的宏和命名空间:using namespace cv; using namespace std;

2. 定义全局变量

为了让滑动条能够持续记住用户的设置,我们需要定义一些全局变量。这些变量包括阈值类型和具体的阈值值。具体来说,我们会定义以下变量:

代码部分:int g_nThresholdType = 3; int g_nThresholdValue = 100;
同时,我们还会定义一些Mat对象来存储原始图像、灰度图像以及处理后的结果图像。

3. 定义辅助函数

为了让用户了解如何使用程序,我们需要定义一个辅助函数called ShowHelpText()。这个函数会输出一些有用的帮助信息,包括阈值类型的说明和程序的使用说明。

代码部分:static void ShowHelpText() { ... }

4. 定义回调函数

在OpenCV中,滑动条的回调函数是用来处理滑动条的移动事件的。在我们的程序中,我们会定义一个名为on_Threshold的回调函数。这个函数会根据当前的阈值类型和阈值值,调用OpenCV的threshold函数来处理图像。

代码部分:void on_Threshold(int, void*)

5. 主函数实现

在main函数中,我们会执行以下几个步骤:

1. 读取原图:g_srcImage = imread("D:\\opencv_picture_test\\阈值处理\\硬币.png", 2|4);
2. 检查图像是否已经加载成功:如果图像加载失败,输出相应的错误信息并结束程序。
3. 将原图转换成灰度图:cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
4. 创建窗口并显示原图:imshow("原始图", g_srcImage);
5. 创建滑动条:createTrackbar("模式", WINDOW_NAME, &g_nThresholdType, 4, on_Threshold); createTrackbar("参数值", WINDOW_NAME, &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold);
6. 初始化回调函数:on_Threshold(0,0);
7. 显示帮助信息:ShowHelpText();
8. 循环等待用户按下键:如果用户按下Escape键,则退出循环并结束程序。

6. 回调函数实现

在回调函数中,我们会根据当前设置的阈值值和类型,调用threshold函数来处理图像。然后,我们会显示处理后的图像。

代码部分:void on_Threshold(int, void*) { threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType); imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage); }

7. 辅助函数实现

在ShowHelpText函数中,我们会输出一些帮助信息,帮助用户了解如何使用程序。

代码部分:void ShowHelpText() { printf("\n\n\n\tg_nThresholdType 参数有以下几种类型\n"); printf("\n\n\t0: THRESH_BINARY 当前点值大于阈值时,取Maxval, 也就是第四个参数,下面再不说明,否则设置为0\n"); ... }

总结

通过以上步骤,我们可以看到,实际编写一个基于阈值的滑动条程序并不复杂。我们需要做到的只是理解并正确使用OpenCV的各个函数和类,合理设计用户界面,并通过回调函数来实现函数的调用和图像处理。 gracias por prestar atención. :D

转载地址:http://dulyk.baihongyu.com/

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